FOTOGRAMETRİK NOKTA BULUTLARINDAN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMİ İLE BİNA ÇIKARIMI


Bayrak O. C., Uzar A. M.

VIII. UZAL-CBS 2022, Ankara, Türkiye, 17 - 18 Kasım 2022, ss.1-4

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-4
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Fotogrametrik yöntemlerle üretilen nokta bulutları, objelere ait renk ve 3 boyutlu konum bilgisini içermesi sayesinde yeryüzüne ait karakteristiklerin gösteriminde kullanılmaktadır. Ancak üretilen nokta bulutlarındaki arazi kullanım sınıflarının tespit edilebilmesi için 3 boyutlu sayısallaştırma işleminin yapılması gerekmektedir. Bu işlemin zaman alıcı olması ve hedef bölgenin boyutuna göre donanım problemleri ile karşılaşılmasından dolayı hedef objelere ait otomatik çıkarım yapılması, iş gücü ve dökümantasyon açısından önemlidir. Gelişmekte olan makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde elde edilen verilerin sınıflandırılması, fotogrametrik nokta bulutlarındaki objelerin çıkarımı için kullanılabilmektedir. Bu çalışma kapsamında, makine öğrenmesi temelli bir sınıflandırma algoritması olan Rastgele Orman (RO) sınıflandırıcısının, açık kaynaklı bir kentsel alan veri setindeki bina çıkarım performansı incelenerek, RO sınıflandırıcısı tarafından seçilen en etkili parametreler incelenmiştir. Test işlemi sonucunda 0.816 Doğruluk, 0.7916 Bütünlük, 0.9021 Kalite ve 0.8702 F1-Skor’ u elde edilmiştir.