How are energy R&D investments beneficial in ensuring energy transition: Evidence from leading R&D investing countries by novel super learner algorithm

Pata U. K., Kartal M. T., Kılıç Depren S.

SUSTAINABLE ENERGY TECHNOLOGIES AND ASSESSMENTS, cilt.72, ss.104084, 2024 (SCI-Expanded)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 72
  • Basım Tarihi: 2024
  • Doi Numarası: 10.1016/j.seta.2024.104084
  • Dergi Adı: SUSTAINABLE ENERGY TECHNOLOGIES AND ASSESSMENTS
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, Compendex, Geobase, INSPEC
  • Sayfa Sayıları: ss.104084
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet