Forecasting ATM Cash Demands Using Hybrid Modelling


Balkan C., Biricik G. , Keyif H.

International Congress on Scientific Advances, Balıkesir, Turkey, 22 - 25 December 2021, pp.598-604

  • Publication Type: Conference Paper / Full Text
  • City: Balıkesir
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.598-604

Abstract

Bankacılık sektöründe, ATM’den çekilecek (tediye) nakitin minimum hata ile öngörülebilmesi oldukça önemlidir. Tediye tahminlerinde daha az hata yapmak, ATM’in stoğundaki para bitmeden (cash-out olmadan) daha az toplam para stoğu ile operasyon gerçekleştirilebilmesine olanak tanır. Bu sayede de bankalar daha az maliyet ve risk ile toplam müşteri memnuniyetini arttırabilirler. Bu çalışmada, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları ile istatistiksel algoritmalar kullanılarak tahmin modelleri oluşturulmuş; sonrasında da eğitilen modeller bir araya getirilmiş ve yığma (stacking) temelli hibrit kolektif öğrenme modeli oluşturulmuştur. Sonuçlar incelendiğinde, önerilen hibrit kolektif modelin işlemsel verimliliği arttırma noktasında fayda sağladığı görülmüştür.