Mono-Kristal PV Panelin Matlab/Simulink’te Modellenmesi ve Deneysel Verilerle Doğrulanması


Creative Commons License

Develi M. K., Çalımlı E., DURUSU A., AYAZ R., TANRIÖVEN M.

Elektrik – Elektronik – Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu, Bursa, Türkiye, 29 Kasım 2014, ss.62-65

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Bursa
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.62-65
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Güneş sonsuz bir enerji kaynağıdır. Yenilenebilir enerji sistemleri arasında büyük önem sahip güneş enerji sistemleri sayesinde temiz ve sürdürülebilir enerji üretilebilmektedir.
Güneş enerji sistemleri üzerine yapılan araştırmalar ve projeler büyük önem arz etmektedir. Yapılan bu çalışması ile güneş enerji sistemlerini oluşturan fotovoltaik panel
teknolojileri incelenmiş ve uygulamalarda kullanılmak üzere mono kristal fotovoltaik panelin Matlab/Simulink’te modellemesi yapılmıştır. Yapılan bu model gerçek ortam
verileri kullanılarak doğrulanmıştır. Elde edilen çıkış verileri ölçülmüş değerler ile karşılaştırılmıştır ve modelin doğruluğu saptanmıştır. Modelin gerçeğe çok yakın değerler vermesi sebebiyle güneş enerji sistemi araştırmalarında ve proje fizibilite çalışmalarında kullanılmaya uygun olduğu görülmüştür.

The sun is an infinite source of energy. Thanks to solar energy systems that have a great importance in renewable energy systems, clean and sustainable energy can be produced. Research and projects on solar energy systems is of great importance. Whit this work, photovoltaic panels that make up the solar energy systems technologies are researched and mono-crystalline photovoltaic panels are modelled in Matlab/Simulink to using using in real life applications. This model was verified by using data from the real environment. The obtained measured values are compared with the output datas and the accuracy of the model is determined. We can say, the model is suitable for use in research and project feasibility studies due to the model outputs are very close to
the measured values.