37. YAEM Ulusal Kongresi, İstanbul, Türkiye, 5 - 07 Temmuz 2017, ss.96
Elektrik
piyasası, üretici ve tüketicileri bünyesinde barındırarak arz ve talebin
saatlik olarak dengelenmesini saglamaktadır. Elektrik depolanamayan bir ürün oldugundan
arz ve talebin saatlik olarak dengelenmesi gereklidir ve elektrik fiyatları bu
denge durumuna göre fiyatlanır. Elektrik üretim tahmininin ihtiyaçtan daha az
veya fazla yapılması durumunda, TEIAS tarafından belirlenen formüle göre
dengesizlige sebep olan taraf cezalandırılmaktadır. Bu nedenle elektrik
üretiminin minimum hatayla tahmin edilmesi önem arz etmektedir. Bu çalısmada
günes enerjisi panellerinden saatlik elektrik üretim miktarının tahmini üzerine
çalısılmıstır. Üretici firmadan 4 aylık üretim verileri temin edilmistir.
Üretim miktarına etki eden faktörler belirlenmistir. Panellerin bulundugu
bölgeye ait olan sıcaklık, nem oranı, basınç, rüzgar hızı, rüzgar yönü, yagıs
miktarı, bulutluluk durumu, günes açısı gibi meteorolojik veriler yarım saatlik
ölçümler halinde derlenmistir. Dogrusal regresyon ve yapay sinir agları kullanılarak
bu faktörlerin üretim miktarına etkisi belirlenmis ve bir sonraki günün
elektrik üretim miktarı saatlik olarak tahmin edilmistir. Bu iki yöntemin
performansları kıyaslanarak hangilerinin basarılı sonuçlar verdigi arastırılmıstır.