Bilişsel Radyo Uygulamaları için Otomatik Modülasyon Sınıflandırma Algoritmaları Araştırması


Çukur H. , Serbes A.

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt.25, ss.1-15, 2019 (Hakemli Üniversite Dergisi)

  • Cilt numarası: 25 Konu: 4
  • Basım Tarihi: 2019
  • Doi Numarası: 10.5505/pajes.2018.89896
  • Dergi Adı: Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • Sayfa Sayısı: ss.1-15

Özet

Alınan bir sinyalin modülasyon formatının otomatik olarak tanınması, çeşitli sivil ve askeri uygulamalara sahip akıllı bir alıcının temel görevidir. Sinyal algılama ve demodülasyon arasındaki ara adım olan bu işlem basamağında, iletilen veriler ve alıcıdaki sinyal gücü, taşıyıcı frekansı ve faz ofsetleri, zamanlama bilgisi, vb. gibi birçok bilinmeyen parametrenin bilgisi olmadan, modülasyonun kör tespiti oldukça zor bir görevdir. Özellikle, gerçek dünya senaryolarında ki çok yollu solma, frekans seçici ve zamanla değişen kanalların varlığı gibi problemler ile modülasyon tipinin belirlenmesi daha da zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, farklı modülasyon tanıma tekniklerinin kapsamlı bir araştırması sistematik bir şekilde sunulmaktadır. Otomatik modülasyon tanımlama algoritmalarının genel iki sınıfı olan maksimum olabilirlik ve öznitelik tabanlı yöntemler ayrıntılı olarak tartışılmaktadır. Çok sayıda makalenin modülasyon sınıflandırma problemine olan katkıları, kompakt formlarda özetlenmiş ve bu sayede okuyucunun her tekniğin temel özelliklerini görmesi sağlanmaya çalışılmıştır. Çalışmanın sonunda ise, açık problemler ve gelecekteki araştırmalar için muhtemel yönler kısaca tartışılmaktadır.