Yapay zekâ destekli müzik üretim teknolojileri son yıllarda müzik üretim süreçlerinde teknik, ekonomik ve yaratıcı boyutları kapsayan kapsamlı bir dönüşüm ortaya çıkarmıştır. Bu çalışma, yapay zekâ destekli müzik üretiminin üretim pratikleri üzerindeki etkilerini fiziksel stüdyo ve donanım gereksiniminin azalması, maliyet yapılarının değişimi, mekânsal esneklik, üretim süreçlerinin hızlanması, üretime erişimin genişlemesi, müzikal yetkinlik ve değerlendirme süreçleri ile yapay zekâ destekli üretimin teknik, estetik ve etik sınırlılıkları çerçevesinde incelemeyi amaçlamaktadır. Nitel araştırma yaklaşımı kapsamında doküman analizi yöntemi kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada ulusal ve uluslararası akademik literatür tematik olarak değerlendirilmiştir. Bulgular, yapay zekâ destekli üretim araçlarının müzik üretimini teknik ve ekonomik açıdan daha erişilebilir hale getirdiğini, üretimi profesyonel stüdyo mekânlarından bağımsızlaştırarak ev ve mobil ortamlarda sürdürülebilir kıldığını ve üretim süreçlerini hızlandırdığını göstermektedir. Bununla birlikte üretime erişimin genişlemesi, müzikal yetkinlik ve eleştirel değerlendirme becerilerinin önemini artırmaktadır. Yapay zekâ destekli sistemler teknik açıdan dengeli ve hızlı çıktılar üretebilmekle birlikte müzikal bütünlük, estetik çeşitlilik, özgünlük, telif hakları ve veri kullanımı gibi alanlarda çeşitli sınırlılıklar ve tartışmaları da beraberinde getirmektedir. Sonuç olarak yapay zekâ destekli müzik üretimi yalnızca teknik bir dönüşüm değil, müzik üretiminde karar verme, değerlendirme ve üretim süreçlerinin yapısını yeniden şekillendiren çok katmanlı bir üretim ortamı olarak değerlendirilmektedir.
Artificial intelligence-assisted music production technologies have introduced a comprehensive transformation in music production processes encompassing technical, economic, and creative dimensions. This study aims to examine the impacts of AI-assisted music production on production practices in relation to the decreasing need for physical studio spaces and equipment, changes in cost structures, spatial flexibility, acceleration of production processes, expanded access to production, musical competence and evaluation processes, as well as the technical, aesthetic, and ethical limitations of AI-assisted production. Adopting a qualitative research design based on document analysis, the study thematically evaluates national and international academic literature. The findings indicate that AI-assisted production tools enhance technical and economic accessibility, enable production to be sustained in home-based and mobile environments independent of professional studio spaces, and significantly accelerate production workflows. However, the expansion of access to production increases the importance of musical competence and critical evaluation skills. Although AI-assisted systems can generate technically balanced and rapid outputs, they also introduce limitations and ongoing debates concerning musical coherence, aesthetic diversity, originality, copyright, and data use. In conclusion, AI-assisted music production should be considered not only as a technological transformation but also as a multilayered production environment that reshapes decision-making, evaluation, and production processes in music creation.