Sızıntı Dalga Anten Uygulamaları İçin Yapay Sinir Ağı Temelli Birim Hücre Modellemesi

Creative Commons License

Torpi H., Güneş F., Mahouti P., Belen M. A., Baş S.

ELECO-2022 ELEKTRİK-ELEKTRONİK ve BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ KONFERANSI, Bursa, Türkiye, 22 - 24 Kasım 2022, ss.1-3

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Bursa
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-3
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile farklı özelliklere sahip
anten tiplerine olan ihtiyaç arttı. Sızıntı dalga anteni çalışma
frekansından bağımsız olarak yüksek yönelmenin tercih edildiği
uygulamalarda, kolay üretimi ve düşük maliyet nedeniyle son
zamanlarda ön plana çıkan anten yapılarından biridir. Ancak
belirtilen anten yapısının tasarımı, bu anteni oluşturan farklı
birim hücrelerin her birinin parametrelerinin uygun şekilde
seçimi ile başarılmaktadır. Bu durum, çok boyutlu bir
optimizasyon problemi olarak ele alınması gereken bir
problemdir. Optimizasyon sürecinin 3 boyutlu (3B)
elektromanyetik benzetim araçların kullanılarak yapılması,
uzun süren hesaplamaları nedeni ile son derece verimsiz bir
işlem olacaktır. Optimizasyon esnasında harcanan süreyi
azaltma yöntemlerinden biri, yapay sinir ağı tabanlı eş değer
bir model geliştirmektir. Bu sayede, geliştirilen yapay sinir ağı
modeli ile gerçekleştirilen optimizasyon süreci, son derece hızlı
ve doğruluğu yüksek sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada örnek
bir sızıntı dalga antenin yapay sinir ağı modelleri ile
geliştirilmesi incelenmiştir

Today, with the development of technology, the need for
antenna types with different characteristics has increased.
Leaky-wave antenna is one of the antenna structures that has
come to the front recently due to its easy production and low
cost in applications where high directivity is preferred
regardless of operating frequency. However design of this
antenna structure is achieved by appropriate selection of the
variable parameters of each of the many different unit cells.
This is a problem that should be treated as a multidimensional
optimization problem. Using 3-dimensional (3D) EM simulation
tools in this optimization process will be an extremely inefficient
process due to the long calculation times of these tools. One of
the methods to solve this problem is to develop an equivalent
model based on artificial neural networks. In this way,
extremely fast and highly accurate results are obtained by using
the artificial neural network model in the optimization process.
In this study, the development of a sample leak wave antenna
with artificial neural network models is investigated.