7th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress, İstanbul, Türkiye, 2 - 05 Kasım 2023, ss.140, (Özet Bildiri)
Bu çalışma, Python tabanlı bir yüz tanıma teknolojisinin 2017 ve 2021 yılları arasında YouTube platformunda yayınlanan içeriklerde yer alan bireylerin yaş, cinsiyet ve duygu gibi değişkenlerin tahminlemesi üzerinedir. Özellikle ekonomik ve işsizlik temalarının ele alındığı YouTube sokak röportajlarındaki bireyler üzerinde bu teknolojinin kullanıldığı bir çalışma olarak öne çıkmaktadır.
Analiz sonucunda elde edilen yaş, cinsiyet gibi demografik özellikler, çok değişkenli bir analiz türü, değişkenler arasındaki ilişkileri ve kategorik çapraz ilişkileri harita grafikleri kullanarak görselleştiren bir yöntem olan “correspondence” (uyum) analizi kullanılarak duygu değişkeni ile arasındaki uyum ve dağılım incelenmiştir. 2017-2021 yıllarından her sene ayrı ayrı elde edilen duygu değişkenine ait verilerin içerisinden mutsuzluk verileri çekilerek yüzdelik mutsuzluk oranları elde edilmiştir. Elde edilen mutsuzluk oranı ile yine aynı yıllara ait işsizlik oranları arasındaki ilişki sorgulanmıştır. Ayrıca araştırmanın bu bölümünde veri sayısının yetersiz olması ve dolayısıyla normallik testi uygulamaya uygun olmamasından kaynaklı olarak parametrik olmayan istatistiksel yöntemler uygulanması uygun bulunmuştur. Yüz tanıma teknolojilerinin duygu analizi ve demografik tahminlerdeki önemini vurgulayan bu çalışma ayrıca, işsizlik verileri ile duygusal tahminler arasındaki ilişkinin ekonomik değişimlerin insanların duygusal tepkilerine nasıl etki edebileceğinin ölçümünde de kullanılabilir. Sonuç olarak, veri analizi ve yapay zekâ alanındaki ilerlemelerin toplumsal sorunların daha iyi anlaşılmasına ve çözülmesine nasıl yardımcı olabileceğine dikkat çekmektedir. Dolayısıyla gelecekte yapılabilecek benzer çalışmalara ilham verebilir. Böylelikle pazarlama, ekonomi ve toplum bilimleri gibi birçok alanda önemli faydalar sunabilir ve veri analizi ile yapay zekâ konularındaki gelişmelere ışık tutabilir.