Coğrafi obje eşleşmesi, obje veri kümelerini, obje veri kümelerindeki maksimum benzerliklerine göre tanımlayan, sınıflandıran ve eşleştiren bir süreçtir. Eşleme işlemi, yol ağlarının güncellenmesini, hizalanmasını, optimize edilmesini, entegre edilmesini ve / veya kalitesinin ölçülmesini sağlamak için kullanılır. Eşleme algoritmalarında; Hausdorff mesafesi, doğrultu, bağlanma derecesi, kıvrımlılık vb. gibi kullanılan çeşitli metrikler vardır. Kıvrımlılık, aynı yolun başlangıç ve bitiş noktaları arasında bir yolun gerçek uzunluğunun düz uzunluğa oranıdır. Kıvrımlılık, bir yolun ne kadar eğri olduğunu tanımlar. Bir eşleme işleminde, öncelikle kıvrımlılık eşiklerini veya aralıklarını belirlemek gerekir. Kıvrımlılık aralıkları; eşit aralık, kuantil, doğal kırılma ve geometrik aralık gibi çeşitli veri sınıflandırma yöntemleri ile belirlenebilir. Ayrıca, İrlanda Ulaştırma Ajansı tarafından belirlenen aralıklar bu amaca paralel olarak kullanılabilir. Bu çalışmada, varyansın, kıvrımlılık aralıklarının belirlenmesi için kullanımı araştırılmıştır. Yukarıda belirtilen tüm yöntemleri karşılaştırmak için bir deney yapıldı. Yol eşlemesinde elde edilen sonuçlara göre, yöntemlerle belirlenen kıvrımlılık aralıklarının verimi %37.4'ten %49.4'e kadar değişmekte olup, varyansın belirlediği aralıkların en verimli olduğu görülmektedir.