Alzheimer Hastalığının Transfer Öğrenimi Yöntemiyle Teşhisi

Creative Commons License

Elp H. E., Bolat B.

INSAC, Karaman, Türkiye, 18 - 19 Mart 2023, ss.122-133, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Karaman
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.122-133
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Özet: Alzheimer Hastalığı beyinde meydana gelen hasarların sonucu olarak bireyin günlük rutin faaliyetlerini yürütemeyecek şekilde unutkanlık, konuşma ve anlamada zorluk gibi etkiler göstermektedir. Bu hastalık genellikle ileri yaştaki bireylerde görülür. Önümüzdeki yıllarda hasta sayısında ve bu hastalığın tedavisi için harcanan bütçelerde ciddi miktarda artış beklenmektedir. Bu hastalığın kesin çözümü olmamakla birlikte erken aşamada teşhisi halinde hastalığın ilerlemesini yavaşlatıcı tedaviler uygulanabilmektedir. Son yıllarda derin öğrenme alanındaki gelişmeler bu hastalığın yüksek doğrulukla teşhisi için olanak sağlamıştır. Yapılan çalışmada Kaggle‟dan elde edilen 2 boyutlu ve 4 sınıfa ait görüntülerden oluşan veri seti kullanılmıştır. Transfer Öğrenimi metodu kullanılarak InceptionV3 ve EfficientNetB0V2 modelleri önceden eğitilmiş modelin ağırlıklarıyla eğitilmiştir. Çok kısa bir eğitim süresi ile InceptionV3 modeli için %99.96 EfficientNetB0V2 için %98.23 doğruluk değerleri elde edilmiştir. Verilen sınıflara ait karışıklık matrisi oluşturularak performans çıktıları sunulmuştur. Bu çalışmanın sonuçları transfer öğrenimi metodunun AH tespitinde hızlı ve doğruluk payı yüksek olan kullanışlı bir teknik olduğunu göstermiştir. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Transfer öğrenimi, Alzheimer teşhisi