Modeling and Performance Analysis of Urban Bus Driving Cycles Using Markov Chain Monte Carlo Method
Grad Symposium'26, İstanbul, Turkey, 13 - 14 May 2026, pp.1-6, (Full Text)
- Publication Type: Conference Paper / Full Text
- City: İstanbul
- Country: Turkey
- Page Numbers: pp.1-6
- Yıldız Technical University Affiliated: Yes
Abstract
This study aims to develop a region-specific driving cycle based on real-world driving data using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method. The proposed driving cycle is intended to accurately represent the unique driving characteristics of a given region by incorporating regional road topography and traffic conditions through average speed and road grade profiles. The primary motivation for this work is the growing global concern over energy consumption and emissions in the transportation sector, as well as the need for more accurate simulation-based analyses of fuel consumption and exhaust emissions of heavy-duty vehicles.
Bu çalışma, küresel ölçekte ulaşım sektörünün enerji tüketimi ve emisyon sorunlarının artması ile ağır vasıta tipi taşıtların yakıt kullanımları ve yakıt emisyonlarının en doğru şekilde simülasyon ortamında analiz edilebilmesi için gerçek sürüş verilerine dayanan Markov zinciri Monte Carlo metodu ile bölgesel yol topoğrafyasını ve trafik durumunu ortalama hız ve eğim profillerine bağlı olarak bölgenin kendine özgü sürüş karakteristiğini yansıtmayı hedefleyen bir oluşturmayı amaçlamaktadır.